Análisis del uso de la Inteligencia Artificial como cifrado diagnóstico para el cáncer de mama en Norteamérica en el período 2019-2024
| dc.contributor.author | Jossilinne González Venegas | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-03T22:19:47Z | |
| dc.date.available | 2026-07-03T22:19:47Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-03 | |
| dc.description.abstract | a investigación analiza el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para el cribado diagnóstico del cáncer de mama en Norteamérica durante el período 2019-2024. El estudio se desarrolla mediante una revisión bibliográfica sistemática con enfoque cualitativo, basada en artículos científicos sobre IA, mamografía, ultrasonido, resonancia magnética e histopatología. Se destaca que la IA puede mejorar la detección temprana, apoyar la interpretación de imágenes médicas, reducir falsos negativos, optimizar el trabajo del radiólogo y aumentar la precisión diagnóstica. Además, se reconoce que su implementación aún enfrenta retos relacionados con costos, sesgos, calidad de datos, validación clínica y acceso desigual a la tecnología. En conclusión, la IA no sustituye al personal médico, pero sí representa una herramienta prometedora para fortalecer el diagnóstico oportuno y personalizado del cáncer de mama. | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uia.ac.cr/handle/123456789/5040 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.title | Análisis del uso de la Inteligencia Artificial como cifrado diagnóstico para el cáncer de mama en Norteamérica en el período 2019-2024 | |
| dc.type | Other |
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