ANÁLISIS IN SILICO DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS Y MECANISMOS DE ACCIÓN DE FÁRMACOS PARA LA PREDICCIÓN DE EFECTOS ANTIHIPERTENSIVOS, HIPOGLICEMIANTES Y ANTIDISLIPIDÉMICOS, MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS (MACHINE LEARNING).

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dc.contributor.authorCRISTOPHER VARGAS ROJAS
dc.date.accessioned2023-08-23T16:28:25Z
dc.date.available2023-08-23T16:28:25Z
dc.date.issued2021-01-01
dc.identifier.otherLic-FARM-21010
dc.identifier.urihttp://repositorio.uia.ac.cr/handle/123456789/1196
dc.language.isoes
dc.titleANÁLISIS IN SILICO DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS Y MECANISMOS DE ACCIÓN DE FÁRMACOS PARA LA PREDICCIÓN DE EFECTOS ANTIHIPERTENSIVOS, HIPOGLICEMIANTES Y ANTIDISLIPIDÉMICOS, MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS (MACHINE LEARNING).
dc.typeTrabajo Final de Graduación
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Lic-FARM-21010.pdf
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CRISTOPHER VARGAS ROJAS
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