ANÁLISIS IN SILICO DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS Y MECANISMOS DE ACCIÓN DE FÁRMACOS PARA LA PREDICCIÓN DE EFECTOS ANTIHIPERTENSIVOS, HIPOGLICEMIANTES Y ANTIDISLIPIDÉMICOS, MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS (MACHINE LEARNING).

CRISTOPHER VARGAS ROJAS2023-08-232023-08-232021-01-01Lic-FARM-21010http://repositorio.uia.ac.cr/handle/123456789/1196esANÁLISIS IN SILICO DE PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS Y MECANISMOS DE ACCIÓN DE FÁRMACOS PARA LA PREDICCIÓN DE EFECTOS ANTIHIPERTENSIVOS, HIPOGLICEMIANTES Y ANTIDISLIPIDÉMICOS, MEDIANTE EL USO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS (MACHINE LEARNING).Trabajo Final de Graduación